خبره رباتیک، مطرح کرده است که هوش مصنوعی باید بر پایه تعاملات با محیط شکل بگیرد. او ربات‌های خودمختاری را توسعه داده که قادرند در محیط‌های مختلف عمل کنند، از جمله ربات‌های جستجوگر و ربات‌های اجتماعی. ایده‌های بروکس در طراحی ربات‌ها با قابلیت خودآموزی و انطباق با تغییرات محیطی، نقشی اساسی در توسعه ربات‌های امروزی ایفا کرده است. او همچنین در تأسیس شرکت‌هایی مانند iRobot و Rethink Robotics مشارکت داشته که به توسعه ربات‌های خانگی و صنعتی کمک کرده‌اند.

۵. هینریک شیلیفسکی (Henrik Christensen)

یکی از محققان برجسته در زمینه رباتیک خانگی و اتوماسیون، تأکید بر روی توسعه ربات‌هایی دارد که می‌توانند در محیط‌های انسانی کار کنند. پروژه‌ها و تحقیقات او شامل طراحی و اجرای ربات‌هایی هستند که می‌توانند در خانه‌ها و محیط‌های نیمه‌صنعتی خدمت کنند. هدف او ایجاد ربات‌هایی است که نه‌تنها کارهای روزمره را انجام دهند بلکه بتوانند به‌خوبی با انسان‌ها تعامل داشته باشند و به زندگی روزمره ما تسهیل کنند.

۱۰ داشمند تاثیر گذر در حوزه رباتیک و هوش مصنوعی

۶. جفری هینتون (Geoffrey Hinton)

به‌عنوان یکی از بنیان‌گذاران یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی، تأثیر فراوانی بر پژوهش‌های هوش مصنوعی داشته است. او به‌دلیل نتایج قابل‌توجهی که در شناسایی الگوها و پردازش زبان طبیعی بدست آورده، شناخته شده است. تحقیقات او، به‌ویژه در زمینه بینایی کامپیوتری و شناسایی تصویر، به‌توسعه فناوری‌های قدرتمند مانند Google Photos و دستیارهای صوتی کمک کرده است. هینتون به‌منظور پیشرفت یادگیری عمیق، به تحقیق در زمینه معماری‌های جدید و داده‌های آموزشی بزرگ ادامه می‌دهد.

۷. اندرو نگ (Andrew Ng)

استاد دانشگاه استنفورد و یکی از تجسم‌های مدرن آموزش آنلاین، با تأسیس Coursera به ایجاد فرصتی برای میلیاردها نفر در سرتاسر جهان برای یادگیری در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین پرداخته است. او در زمینه‌های مختلف هوش مصنوعی، از جمله یادگیری عمیق، بینایی کامپیوتری و پردازش زبان طبیعی، تحقیقات گسترده‌ای انجام داده است. دوره‌های آنلاین او به میلیون‌ها دانشجو و حرفه‌ای کمک کرده تا مهارت‌های خود را در زمینه‌های تکنولوژیک بهبود بخشند.

۸. دیوید روبر (David Silver)

یکی از محققان کلیدی DeepMind، به‌خصوص در حوزه یادگیری تقویتی چهره‌ای شناخته‌شده است. او به توسعه AlphaGo، نرم‌افزاری که موفق به شکست قهرمانان جهانی بازی Go شد، کمک کرده است. تحقیقات او بر روی یادگیری بر اساس پاداش و تصمیم‌گیری در محیط‌های پیچیده تأثیرگذار بوده و به‌توسعه ربات‌های هوشمند و سیستم‌های خودآموز کمک کرده است.

۹. ایلیا سوتسکِور (Ilya Sutskever)

یکی از بنیان‌گذاران OpenAI و محقق کلیدی در زمینه توسعه مدل‌های زبانی بزرگ مانند GPT است. با تمرکز بر یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی، او به پیشرفت‌های قابل‌توجهی در زمینه تولید متن و ارتباطات انسانی با ماشین‌ها دست یافته است. کارهای او به‌خصوص در کاربردهای هوش مصنوعی در تولید محتوا، ترجمه زبان و دستیارهای هوشمند بسیار تأثیرگذار بوده است.

۱۰. دِمیس هاسابیس (Demis Hassabis)

بنیان‌گذار و مدیرعامل DeepMind، بر روی توسعه هوش مصنوعی عمومی کار می‌کند. هدف او ایجاد سیستم‌هایی است که بتوانند به‌طور مؤثری مسائل پیچیده بشری را حل کنند. تحقیقات او شامل بازی‌های پیچیده و یادگیری تقویتی بوده و دستاوردهای تیم او در یادگیری عمیق، به‌عنوان یک مرجع در صنایع مختلف، از جمله بهداشت و درمان و انرژی، شناخته می‌شود. او با ارائه ایده‌های نوآورانه در زمینه‌های مختلف هوش مصنوعی، کار خود را به‌سوی حل چالش‌های بزرگ بشریت پیش می‌برد.

آموزشگاه خانه رباتیک ایران

این دانشمندان با تلاش‌های خود در ایجاد و توسعه مفاهیم و فناوری‌های نوین در حوزه‌های مختلف، به تغییر دنیای امروز و آینده ما کمک کرده‌اند. هر یک از آن‌ها نه‌تنها در حیطه خود پیشگام بوده‌اند، بلکه الهام‌بخش نسل‌های جدیدی از محققان و کارآفرینان نیز شده‌اند.